Un granjero rural en Tanzania se desplaza sobre una planta de yuca marchando con su teléfono. En segundos obtiene un diagnóstico de la enfermedad que afecta a su planta y la mejor manera de manejarlo para aumentar su producción.
El agricultor usó una aplicación en su teléfono basada en TensorFlow, la máquina de inteligencia artificial (IA) de Google que la compañía abrió para ayudar a los des arrolladores a crear soluciones para problemas del mundo real.
Cuando la gente piensa en la inteligencia artificial, lo más probable es que piensen en escenas de películas de ciencia ficción, pero en realidad, se aplica a la vida cotidiana de asistentes virtuales a la traducción de idiomas en Google, dice John Quinn, un investigador de IA.
Google ahora quiere posicionarse como una "AI First " empresa y con centros de investigación en todo el mundo en lugares como Tokio, Zurich, Nueva York, y París.
Y la semana pasada, la empresa de tecnología abrió su primer centro en África en Accra, la capital de Ghana.
Beneficios de la IA
La IA se puede aplicar en sectores como la agricultura, la salud y la educación, y Moustapha Cisse, el científico investigador que dirige los esfuerzos de inteligencia artificial de Google en África, dice que el objetivo de su equipo es proporcionar a los desarrolladores la investigación necesaria para crear productos que puedan resolver los problemas que África enfrenta hoy en día.
"La mayor parte de lo que hacemos en nuestros centros de investigación en Google y no sólo en Accra, lo publicamos y código abierto, por lo que todo el mundo puede utilizarlo para construir todo tipo de cosas, ", dijo.
Cisse mencionó la aplicación utilizada por el agricultor tanzano, para diagnosticar la enfermedad de su yuca como un ejemplo del tipo de producto que su equipo planea colaborar con los institutos pertinentes en diversos sectores.
"Un equipo de la Universidad de Pensilvania y el Instituto Internacional de agricultura tropical utilizando TensorFlow para construir nuevos modelos de inteligencia artificial que se despliegan en los teléfonos para diagnosticar la enfermedad de los cultivos.
"Esto no fue hecho por nosotros, sino por las personas que utilizan las herramientas que construimos.
& #39; Ghana es el futuro de África & #39;: ¿por qué Google construyó un laboratorio de IA en Accra
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"Cuando hacemos la ciencia, los resultados de nuestra investigación, por lo general y con suerte, porque es de buena calidad, va mucho más allá de lo que esperamos y esperamos ver las mismas cosas suceden aquí en Accra y en toda África, " dijo Cisse.
Cisse, un experto de Senegal, dice que el centro se involucra directamente con los investigadores de las universidades africanas proporcionando subvenciones a los interesados en los diversos campos de la IA y dando becas de doctorado.
Agregó que Google también apoya programas de posgrado en inteligencia de la máquina en el Instituto Africano de Ciencias Matemáticas centro en Ruanda.
Cisse lidera un equipo de otros nueve que incluyen científicos de investigación e ingenieros de software. Los miembros del equipo provienen de nueve países diferentes, como Lesotho, Uganda e Irlanda, entre otros.
Es un equipo diverso, y Cisse dice que es importante que los africanos estén a la vanguardia de proporcionar soluciones a los problemas en su continente.
El centro también se centrará en mejorar la capacidad de Google Translate para capturar idiomas africanos con más precisión, con Cisse diciendo que un continente con más de 2000 dialectos merece ser mejor servido.
Google se une a Facebook y otras empresas tecnológicas, en el lanzamiento de proyectos en África con un ojo agudo en la creciente población juvenil del continente.
El sesgo algorítmico
Aún así, las empresas de Silicon Valley todavía luchan con la diversidad. Un informe reciente de CNNBusiness muestra que muchos empleados quieren un cambio real de sus empresas después de años de pagar el servicio labial al problema.
Debido a que la IA funciona fundamentalmente en base a los datos que se introducen en él, a veces muestra un sesgo del mundo real que no es inclusivo y representativo de todos los usuarios finales, dice Nyalleng Moorosi, un ingeniero de software en el centro cuyo trabajo se centra en hacer que la IA sea más diversa .
No mucho después de que se lanzó en 2015, Google fotos etiquetada imágenes de personas negras como "gorilas " la crítica de dibujo y dejando la empresa luchando para solucionar el problema.
Moorosi, que proviene de Lesotho y tiene un título de licenciatura de una Universidad de artes liberales, dice que su experiencia significa que ella ve el tema como un problema humano que debe fijarse diversificando las muestras utilizadas para reunir datos.
Dijo que se incluirían más africanos en la recopilación de datos para proporcionar una representación precisa de los usuarios.
"Cuando construyes algo, crees que sólo funcionará para el mundo que conoces y tu vecindario. Y se olvida que tal vez puede ser tan grande que se despliega a los vecindarios extranjeros, "dijo Moorosi.
"La mejor manera de ir sobre es tener equipos diversos trabajando en estos algoritmos y luego vamos a llegar a algún lugar. "
